Что такое контекстный поиск
Кому нужен контекстный поиск?
Системы бизнес-аналитики обеспечивают обработку больших объемов информации, однако вопрос поиска соответствующих данных и их выборки во многих случаях является сложной задачей, которая может быть решена путем применения технологии контекстного поиска.
Уже много лет люди успешно ищут нужную им информацию по ключевым словам в интернете. Для этого были разработаны специальные алгоритмы, многократно отточенные и доработанные компаниями, основным бизнесом которых является предоставление поисковых сервисов.
С технической точки зрения, любая база данных позволяет производить поиск по ключевым словам, открывая возможность интеллектуальной выборки информации для систем бизнес-аналитики. Однако на практике использование такого инструмента требует перестройки мировоззрения сотрудников компаний и креативного подхода к изменению критериев сбора важных для бизнеса данных.
Контекстный поиск для реальных задач
Хорошим примером использования данной технологии является компания «Еврохим», которая не только внедрила масштабную систему BI, но и реализовала на базе новых технологий реальные идеи по развитию и повышению гибкости бизнеса. Кроме представления витрин данных и консолидаторов, в рамках компании была внедрена концепция e-Corporation, обеспечивающая связность всех процессов в сети компании, а также предоставляющая инструменты свободного поиска всем пользователям системы.
Как отметил Владимир Чибисов, директор по развитию бизнес-систем МХК «Еврохим», холдинг смог погрузить реальных директоров по логистике, продажам, закупкам в среду электронной корпорации, дав им возможность моделировать новые бизнес-процессы, уйти от «бумажной» стадии их разработки, самим заняться бизнес-аналитикой. «Они, в свою очередь, сказали нам, что это оказалось полезнее, чем программы MBA. Все это реализовано на совершенно другом уровне, например отчеты как таковые становятся вообще неким пережитком», – отметил он.
По словам спикера, окупаемость системы была молниеносной, так как новые инструменты позволили принести в десятки раз больше прибыли по сравнению с затратами на внедрение. Впрочем, это стало возможным именно потому, что акцент в был сделан на обучении персонала и планомерной подготовке директоров к самостоятельной работе с инструментами BI.
Сценарии использования
Системы бизнес-аналитики могут использовать множество источников данных, охватывая десятки корпоративных информационных систем. Это позволяет аналитикам получать доступ к колоссальным массивам данных, структурированным определенным образом. Инструмент контекстного поиска позволяет избежать необходимости создания фиксированных форм отчетов и делать запросы по ключевым словам в тот момент, когда они нужны и актуальны.
Во-первых, используя систему контекстного поиска, аналитики могут оперативно выдать информацию на интересующий руководство вопрос, практически моментально сформировав определенный срез данных, полученных из различных источников. Такой способ использования технологии позволяет повысить время реакции на нестандартные вопросы и ускорить принятие решений в непредвиденных ситуациях.
Во-вторых, специалисты могут применять контекстный поиск для различных экспериментов, используя мощные инструменты на этапе разработки новой методологии анализа. Доступ к гибким средствам выборки по ключевым словам открывает креативные возможности для поиска новых вариантов анализа за пределами стандартных форм и отчетов.
В-третьих, контекстный поиск может применяться для уточнения и детализации полученных в результате подготовки отчетов данных. Точно так же как поиск в интернете позволяет найти дополнительные ссылки и ресурсы, контекстный поиск по хранилищам данных компании делает возможным моментальное погружение вглубь сложной ситуации или проблемы для ее детального изучения.
Наконец, поисковые машины могут использоваться не только аналитиками. По словам Сергея Борисова, директора департамента аналитических систем компании «Микротест», в последнее время эта технология все чаще находит применение в смежных с BI системах, предназначенных для очистки, нормализации, дедубликации справочных данных.
Реальная ситуация
В России на данном этапе технология не только не получила широкого применения, но даже не завоевала признания и понимания. Дело в том, что системы BI вообще появились в России поздно, не говоря уже о начале их зрелой эксплуатации. В связи с этим большинство отечественных компаний пока еще не испытывают потребности в решениях BI с возможностью свободного поиска данных в систематизированных хранилищах информации.
Специалисты «Астерос Консалтинг» признают, что в российских компаниях пока еще не работает идея «аналитического сервиса». И хотя система поиска позволяет получать данные из BI-системы без участия ИТ-специалистов, предоставляя пользователю доступ к большому объему корпоративной информации, описанной бизнес-терминами, она остается невостребованной. «Технология позволяет формировать отчеты произвольной формы по этим данным, используя контекстный поиск. Казалось бы, это очень удобно и эффективно.
Но в компаниях нашей страны очень распространена практика использования определенного набора отчетов с ограниченным перечнем данных. Функция контекстного поиска информации в этом случае остается невостребованной, ведь пользователь и так знает, где находится нужный ему отчет, – говорит Алексей Молчанов, эксперт направления BI-систем компании «Астерос Консалтинг». – Сотрудники отечественных компаний зачастую предпочитают привычные способы работы, неохотно принимая новые методы. И BI-системы не исключение. Например, недавно мы реализовали аналитический сервис для российского промышленного предприятия. Но клиент попросил создать также несколько стандартных форм отчетностей, которые сейчас активно использует. Аналитические сервисы оказались невостребованными».
В компании «Микротест», имеющей большой опыт внедрения систем BI, сообщают, что нестандартными функциями BI заказчики много интересуются, но в реальности редко используют их в повседневной работе, так как для этого нужно очень глубокое понимание методологии поиска штатными аналитиками компании.
Внедрение поиска по ключевым словам
Но даже если в системе BI данная возможность была заложена изначально, для того чтобы начать использовать систему контекстного поиска с пользой для бизнеса, необходимо тщательно подготовить для этого источники данных и специалистов, которые с ними работают. «Контекстный поиск – давно известная технология, которая, однако, до сих пор не получила широкого распространения. Причина столь медленного ее развития кроется главным образом в том, что применение этого вида поиска подразумевает наличие вполне структурированного набора источников и четкое понимание того, что нужно искать в базах. Это самостоятельный большой проект, в ходе которого данным в источниках присваиваются тэги или разрабатываются механизмы автоматического тэгирования, – говорит Олег Щербинин, руководитель направления аналитической отчетности и хранения данных компании «Ситроникс ИТ» в России. – В рамках такого проекта целесообразно рассматривать внедрение системы MDM для поддержки тэгов, что в итоге даст интересный бизнес-результат, например простой поиск всей связанной информации по контрагенту (договоры, договоры дочерних компаний, наши обязательства, финансовая отчетность по операциям с контрагентами)».
Компаниям, решившим использовать такие технологии, необходимо четко сформулировать критерии отбора информации, подключить максимальное количество важных для бизнеса источников данных к системам BI и провести обучение специалистов аналитического отдела, которое, кстати говоря, сможет выполнить далеко не каждый консультант.
Кому нужен контекстный поиск
Возможности контекстного поиска, главным образом, адресованы тем компаниям, которые ведут сложный и диверсифицированный бизнес, включают множество подразделений, а также сумели накопить большой объем данных за время работы на рынке. Когда поиск по созданному хранилищу данных становится сложным или затруднительным на базе стандартных форм и отчетов, в западных компаниях принимается решение использовать более гибкие средства для поиска нужной информации.
Как отмечает Ирина Терещенко, специалист по продажам решений по бизнес-аналитике, IBM в России и СНГ: «Контекстный поиск полезен в случае необходимости работы с огромным количеством данных, составлении разных типов отчетов, при большом штате сотрудников, работающих с системой. Контекстный поиск очень востребован среди аналитиков разных департаментов, ведь скорость их работы и эффективность зависит от скорости поиска информации и скорости доступа к ней. Чем быстрее аналитик находит нужную информацию, тем быстрее будет принято решение, например за рубежом аналитики активно используют контекстный поиск для того, чтобы руководители вовремя приняли важное управленческое решение».
По словам Олега Щербинина, технологии контекстного поиска будут востребованы крупными корпорациями, а также организациями, накопившими большие объемы исторических данных. Когда традиционные инструменты BI перестанут обеспечивать возможность поиска по неструктурированными массивам данных такого масштаба, российским компаниям придется использовать более гибкие средства аналитики, для которых необходима возможность свободного поиска и создания произвольных отчетов. Поэтому массовое применение поиска по ключевым словам – лишь вопрос времени.
Контекстный поиск в документе
Для поиска товара в накладной в списке товаров можно воспользоваться функцией контекстного поиска.
Для открытия строки контекстного поиска необходимо нажать кнопку в верхней части окна.
После этого откроется строка контекстного поиска.
Для поиска товара по коду в поле «Код» необходимо ввести цифровой код или часть кода товара (от 1ой цифры). Строки с найденными товарами будут иметь желтый цвет, строка с первым из найденных товаров будет выделена зеленым цветом. Для просмотра найденных товаров можно использовать кнопки навигации .
При нажатии на кнопку зеленым цветом будет выделен предыдущий найденный товар, при нажатии на кнопку зеленым цветом будет выделен следующий найденный товар. Справа от этих кнопок указывается количество найденных товаров.
Для поиска товара по названию необходимо в поле «Название товара» ввести название или часть названия товара (не менее 1ой буквы).
Поиска товара возможен по коду и названию товара одновременно.
Кнопки навигации по найденным товарам действуют одинаково при любом поиске.
Для очистки полей поиска необходимо нажать кнопку . После нажатия этой кнопки очистятся оба поля ввода.
Для закрытия строки поиска товаров нужно нажать кнопку .
КОНТЕКСТНЫЙ ПОИСК
30 ноября Елена и Екатерина Воскресенские, эксперты HT Lab в области обучения и развития персонала, и Елена Лустина, приглашённый сертифицированный MBTI-практик и бизнес-тренер, поделятся, как тест помогает в задачах развития и удержания ценных сотрудников.
С одним из крупнейших российских банков мы решили изучить связь между результатами тестирования и KPI сотрудников. В совместном проекте выявили различия между эффективными и непродуктивными сотрудниками.
9 ноября Елена и Екатерина Воскресенские, эксперты HT Lab в области обучения и развития персонала, поделятся, как тест помогает в оценке управленческого потенциала сотрудников и отборе в кадровый резерв.
Мы открываем для вас двери Лаборатории развития HT Lab и приглашаем в ноябре отправиться в развивающее путешествие. На этом пути вас ждут вебинары, подкасты, интервью и демо-сессии.
При реализации задуманного HR-специалисты столкнулись с рядом проблем, которые не давали получить максимум пользы от планов развития.
О деталях проекта и как была решена задача, читайте в разделе КЕЙСЫ
25 октября с приглашёнными спикерами разберём реальные кейсы и инсайты, которые получили при работе с командами, представим комплексную технологию Джаз-коучинг и обменяемся опытом с коллегами из разных сфер.
Между отделом маркетинга и отделом продаж были проблемы во взаимодействии. Каждый из отделов приписывал заслуги себе, а неудачи считал результатом работы соседнего подразделения. Сотрудники конкурировали между собой и намеренно мешали друг другу в достижении целей.
Как коучинг помог разобраться в бизнес-процессах, найти точки соприкосновения и объединить команды — читайте в нашем КЕЙСЕ
2 октября в Центре Международной Торговли в Москве состоится Глобальный HR-форум «Персонал Экспо 2023».
Готовим для вас подарки, интересные активности и представим новые продукты. Приходите пообщаться, вдохновиться и, возможно, найти те самые ответы!
29 сентября с приглашенными спикерами разберем реальные кейсы и типичные проблемы выгорания на работе, методы диагностики, реабилитации и профилактики, представим свою технологию работы с выгоранием в компаниях, которую вы сможете проверить на себе первыми бесплатно, и обменяемся опытом с коллегами из разных сфер по данной теме!
Результаты квиз-теста «Специалисты vs Руководители». Расскажем, в каких психологических факторах легко ошибиться при самостоятельном составлении идеального психологического профиля руководителя.
Цены на продукты и услуги HT Lab пересматриваются два раза в год — 1 марта и 1 сентября. Мы заранее предупреждаем об изменении цен, чтобы вы могли спланировать закупку методик по максимально выгодным условиям.
Делимся результатами исследования цифровых инструментов оценки персонала, которое проводила компания «Сотер» совместно с hh.ru, при нашей поддержке.
Пятая серия большого интервью с Александром Георгиевичем.
В новой серии обсудили будущее в оценке персонала.
20 июля эксперт в области оценки более 20 лет, соавтор Бизнес-Профиля, проведёт завершающий вебинар по тесту Бизнес-Профиль и ответит на все оставшиеся вопросы участников
13 июля Александр Горбачёв, эксперт в области оценки более 20 лет, соавтор Бизнес-Профиля, поделится своим практическим опытом комплексной работы с методикой.
В 2022 году мы сравнили результаты респондентов по тесту Бизнес-Профиль и увидели разницу личностных и мотивационных факторов у руководителей (7071 человек) и специалистов (7846 человек). Предлагаем пройти короткий тест и узнать, в чём заключаются эти отличия.
Вместе со Светланой Жабинской, ведущим методологом и специалистом с 25-летним опытом, мы поговорили об оценке топ-менеджеров: в чём разница между моделями компетенций топов и руководителей среднего звена, когда нужно проводить оценку и какие инструменты для этого использовать. Читайте в нашей новой статье.
Четвертая серия большого интервью с Александром Георгиевичем.
В новой серии обсудили идею Единого государственного экзамена, вспомнили о первых попытках дистанционного тестирования и разобрались в сути интернет-технологии «Телетестинг»
На практическом семинаре, 5 и 6 июля с 11:00 до 14:00 по Мск , передадим технологию проведения интервью по компетенциям и расскажем, как с её помощью прогнозировать реальное поведение сотрудников в рабочих ситуациях.
Видео-интервью:
«Упущенная выгода предприятия от неэффективного сотрудника за 8 месяцев работы составила 500 тысяч рублей». Руководитель проектов по подбору и оценке персонала ГК «Балтийский лизинг», психолог Стелла Царукян рассказала, как при помощи оценки убедить топ-менеджмент в необходимости кадровых решений и почему стоит тратить время на тестирование персонала.
2.1.1.1. Контекстный поиск
Под контекстным поиском понимается поиск экземпляров процессов по значениям сущностей СПО, используемых в процессах, и тексту примечаний к процессам.
Графический элемент для выполнения контекстного поиска может быть простым или расширенным. Вид элемента определяется в разделе Значения переменных, которое доступно из раздела настройки пользовательских профилей . По умолчанию используется расширенный графический элемент.
Вид графического элемента не влияет на принцип выполнения поиска: в обоих случаях используется один и тот же алгоритм.
Простой графический элемент
Графический элемент для выполнения контекстного поиска представляет собой текстовое окно.
Для поиска нужно ввести значение в окно и нажать клавишу Enter. Введенное значение принимается как начало слова (поиск выполняется по шаблону %). Запрос должен состоять не менее чем из трех значимых символов.
При перечислении в строке поиска нескольких слов через пробелы в результат поиска будут выведены процессы, в которых присутствует хотя бы одно из них.
Поиск выполняется без привязки к конкретной сущности СПО, по значениям всех сущностей.
Расширенный графический элемент
В расширенном графическом элементе упрощено формирование строки поискового запроса, возможна фильтрация по датам и поиск среди значений конкретной сущности СПО. Настроенный фильтр может быть сохранен в системе.
В свернутом виде графический элемент для выполнения контекстного поиска содержит окно для ввода текста и две кнопки:
- — вызов фильтра по дате совершения событий с процессом;
- — просмотр списка индивидуальных фильтров, сохраненных в системе.
При нажатии одной из двух кнопок графический элемент разворачивается. В развернутой форме в нижней его части располагаются следующие кнопки:
- . Сохранение настроенного фильтра;
- . Дополнительные настройки (кнопка неактивна, настройки будут доступны в более поздней версии системы);
- Поиск. Выполнение поиска по заданным критериям;
- Сброс. Сброс настроек фильтрации.
Особенности выполнения поиска:
- Поддерживается инкрементный поиск (поиск информации с постепенным уточнением, выполняемым после каждого изменения строки запроса без нажатия клавиши Enter). Механизм инкрементного поиска начинает работать после ввода четырех символов;
- Упрощено использование синтаксиса. Если слово, вводимое в поисковую строку, является экземпляром сущности СПО (например, если это имя сотрудника, название шага, тема сообщения гостевой книги, статус экземпляра процесса и т. п.), на экране раскрывается список сущностей (с учетом полномочий доступа оператора, формирующего запрос), названием экземпляра которых может быть вводимое слово. Пользователь может выбрать из списка нужное название сущности. После выбора названия строка автоматически заполняется выражением: =>. Название экземпляра сущности и соответствующей сущности автоматически присоединяются к строке запроса через оператор OR. Слова, не являющиеся названиями сущностей, автоматически присоединяются к строке запроса через оператор AND.
- Морфологический поиск не поддерживается.
Задание фильтрации по дате
При нажатии кнопки на экране под строкой поиска раскрывается форма для задания условий фильтрации по дате.
Форма фильтрации по дате позволяет определить границы временных промежутков, за которые с процессом происходили такие события, как:
- Изменения в процессе (добавление или изменение комментария, переход на новый шаг, изменение ответственного и т. п.);
- Запуск процесса;
- З авершение процесса;
- И стечение времени исполнения шага;
- С оздание нового комментария или изменение существующего.
При выборе названия события раскрывается список временных промежутков, таких как вчера, сегодня, в течение недели, от полугода до года назад и т. д. Рядом с названием каждого пункта списка расположен флажок. Для каждого события может быть выбран только один временной промежуток. Условия, заданные для разных событий, связываются друг с другом через оператор AND.
Обращение к списку сохраненных фильтров
При нажатии кнопки на экране под строкой поиска раскрывается список фильтров, настроенных и сохраненных оператором.
Для выбора фильтра необходимо навести указатель мыши на название фильтра и нажать левую кнопку мыши. Сразу после выполнения этого действия фильтр будет применен. При применении сохраненного фильтра его условия переписывают как значения, стоящие в строке поиска, так и настройки фильтрации по дате. После выбора сохраненного фильтра его условия могут быть изменены.
Рядом с названием каждого фильтра расположено окно для установки флажка. При установке флажка в нижней части области фильтра появляется кнопка Удалить.
При формировании строки поиска могут быть использованы операторы AND (& или $), OR (|) и NOT (!). Оператор NOT может использоваться только для двух терминов т. е., например, можно указать А!B, но не просто !B.
Сортировка результатов поиска выполняется по условию, заданному для сортировки списка процессов на рабочем месте оператора.