Как конвертировать json в csv python
Перейти к содержимому

Как конвертировать json в csv python

JSON в CSV: экспорт файла JSON в файл CSV с помощью Python

Привет, ребята! В этой статье мы сосредоточимся на экспорте файла JSON в файл CSV с помощью Python.

Шаги по экспорту файла JSON в файл CSV

JSON — это аббревиатура от JavaScript Object Notation. Это исполняемый скрипт, который позволяет нам легко хранить и передавать данные с одной платформы на другую. Мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда нам нужно удалить данные из определенных источников. Итак, какова форма вывода очищенных данных?

Это JSON!! Этот формат позволяет нам иметь данные в виде пар ключ-значение. Все данные хранятся в виде «строки» в формате значения ключа.

Но что, если я хочу, чтобы эти данные в JSON отправлялись дальше в базу данных для манипуляций? Самое простое решение, которое приходит мне на ум — это экспорт файла JSON в виде файла CSV.

Итак, давайте теперь посмотрим на шаги, которые нам нужно выполнить, чтобы преобразовать / экспортировать файл JSON в формат CSV (значения, разделенные запятыми).

1. Импортируйте необходимые библиотеки.

Чтобы работать с CSV-файлами, нам нужно импортировать встроенный модуль, доступный, как показано:

import csv 

2. Сохраните значения заголовков / столбцов данных json в списке.

При работе с экспортом данных JSON в формат CSV для нас очень важно указать значения заголовков или имена столбцов для каждого столбца.

Таким образом, мы создаем отдельный список и передаем ключевые теги в созданный список, как показано ниже —

cols = ['Name', 'Age', 'Gender'] 

Важно отметить, что если имена столбцов, хранящиеся в созданной выше переменной, не соответствуют одному из ключевых тегов в файле JSON, это обязательно вызовет ошибку.

3. Передайте путь к CSV-файлу.

Теперь пришло время открыть файл CSV и указать на него объект. Далее мы используем функцию csv.DictWriter() для записи / экспорта данных JSON в форму CSV.

Мы создаем экземпляр функции DictWriter() , а затем помещаем значения столбцов в файл CSV. В конце концов, мы экспортируем значения данных, используя функцию writerows() , как показано ниже —

with open(path, 'w') as f: wr = csv.DictWriter(f, fieldnames = cols) wr.writeheader() wr.writerows(data) 

Вы можете найти весь код ниже! ��

import csv cols = ['Name', 'Age', 'Gender'] data = [ , , ] path = "C:/Users/HP/OneDrive/Desktop/DEMO.csv" with open(path, 'w') as f: wr = csv.DictWriter(f, fieldnames = cols) wr.writeheader() wr.writerows(data) 

Вывод

На этом мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если у вас возникнут какие-либо вопросы.

Преобразование JSON в CSV в Python

Высокоскоростная библиотека Python для преобразования JSON в CSV. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта JSON, CSV и многих других форматов с использованием Python.

Aspose.Cells for Python
Overview
Download from NuGet

Open NuGet package manager, search for and install.
You may also use the following command from the Package Manager Console.

Visit our documentation for more details.

Преобразование JSON в CSV с помощью Python

Как преобразовать JSON в CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко программно преобразовать JSON в CSV с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью создания, изменения, преобразования, рендеринга и печати всех файлов Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документы в отраслевом стандарте форматы.

Сохраните JSON в CSV в Python онлайн бесплатно

В следующем примере показано, как преобразовать JSON в CSV в Python.

Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать JSON в CSV. Загрузите файл JSON, а затем просто сохраните его как файл CSV. Как для чтения JSON, так и для записи CSV вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование вывода CSV будут идентичны исходному документу JSON.

Бесплатное приложение и пример кода для преобразования JSON в CSV онлайн
Input file
Select format

   jpype  asposecells jpype.startJVM() from asposecells.api import Workbook workbook = Workbook(  

Как преобразовать JSON в CSV через Python

Нужно программно конвертировать файлы JSON в CSV? Разработчики Python могут легко загружать и преобразовывать JSON в CSV всего за несколько строк кода.

  1. Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
  2. Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  3. Загрузите файл JSON с экземпляром Workbook.
  4. Преобразуйте JSON в CSV, вызвав метод Workbook.save.
  5. Получите результат преобразования JSON в CSV.

Python библиотека для преобразования JSON в CSV

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

  1. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
  2. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
  3. Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлена Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.

  • Установите Java и добавьте его в переменную окружения PATH, например: PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131; .
  • Установить Aspose.Cells for Python изpypi , используйте команду как: $ pip install aspose-cells .

JSON Формат файла JSON

JSON (обозначение объектов JavaScript) — это открытый стандартный формат файла для обмена данными, который использует удобочитаемый текст для хранения и передачи данных. JSON файлов хранятся с расширением .json. JSON требует меньше форматирования и является хорошей альтернативой XML. JSON является производным от JavaScript, но является независимым от языка форматом данных. Генерация и анализ JSON поддерживается многими современными языками программирования. application/json — тип носителя, используемый для JSON.

CSV Формат файла CSV

Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой простые текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV — это новая запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы формируются, когда предполагается перенос данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения умеют распознавать записи через запятую, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.

Другие поддерживаемые преобразования

Вы также можете конвертировать JSON во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.

Конвертация JSON в CSV

csv должен быть такого вида

Выше приведен json, как на основе него создать csv

Отслеживать
user300864
задан 5 янв 2022 в 15:44
611 3 3 серебряных знака 23 23 бронзовых знака

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Проще всего воспользоваться модулем Pandas

import json import pandas as pd # pip install pandas # json_str = "" # JSON data = json.loads(json_str) df = pd.DataFrame(data) df.to_csv("result.csv", index=False) 

для любителей однострочников:

pd.DataFrame(json.loads(json_str)).to_csv("result.csv", index=False) 

Отслеживать
16.4k 2 2 золотых знака 15 15 серебряных знаков 24 24 бронзовых знака
ответ дан 5 янв 2022 в 16:11
MaxU - stand with Ukraine MaxU - stand with Ukraine
149k 12 12 золотых знаков 59 59 серебряных знаков 132 132 бронзовых знака
а как сделать, чтобы его excel понимал?
5 янв 2022 в 16:14

@splash58, можно либо сразу сохранить в Excel файл: df.to_excel("result.xlsx", index=False) либо использовать разделитель в CSV, который понимает Excel: df.to_csv("result.csv", sep=";", index=False)

5 янв 2022 в 16:16

ага. а я подумал, что проблема с кавычками вокруг строк 🙂 конечно, сразу в ексель правильнее - тут и флоаты в даты слетят при открывании. Это я из любопытства

Преобразование данных JSON в CSV с помощью Python

JSON в CSV в Python

JSON — это хорошо известный и широко используемый формат для хранения и обмена структурированными данными. Часто он используется для передачи данных между различными типами приложений. CSV, с другой стороны, также используется для хранения данных в формате, разделенном запятыми. В некоторых случаях может потребоваться импортировать данные из файлов JSON в CSV. Поэтому в этой статье вы узнаете, как программно преобразовать данные JSON в CSV с помощью Python.

  • API для преобразования JSON в CSV
  • Преобразование данных или файла JSON в CSV

Python API для преобразования JSON в CSV#

Чтобы преобразовать данные JSON в формат CSV, мы будем использовать Aspose.Cells для Python через Java. Это мощный API для создания, изменения и преобразования файлов электронных таблиц с помощью Python. Вы можете либо скачать API, либо установить его с помощью следующей команды pip.

pip install aspose-cells 

Преобразование данных или файла JSON в CSV#

Ниже приведены шаги для преобразования данных JSON в формат CSV с помощью Python.

  • Создайте новый объект Workbook.
  • Получите ссылку на первый рабочий лист, используя метод Workbook.getWorksheets().get(0).
  • Создайте объект класса JsonLayoutOptions для установки дополнительных параметров.
  • Импортируйте данные из JSON в CSV с помощью метода JsonUtility.importData().
  • Сохраните файл CSV, используя метод Workbook.save(string, SaveFormat.CSV).

В следующем примере кода показано, как преобразовать данные JSON в формат CSV.

// загрузить данные JSON jsonInput = '[,,,,,,,]' # create a blank Workbook object workbook = Workbook() # access default empty worksheet worksheet = workbook.getWorksheets().get(0) # set JsonLayoutOptions for formatting layoutOptions = JsonLayoutOptions() layoutOptions.setArrayAsTable(True) # import JSON data to CSV JsonUtility.importData(jsonInput, worksheet.getCells(), 0, 0, layoutOptions) # save CSV file workbook.save("output.csv", SaveFormat.CSV) 

JSON-данные#

Ниже приведены данные JSON, которые мы использовали в приведенном выше примере кода.

Преобразованный CSV-файл#

Ниже приведен преобразованный файл CSV.

JSON в CSV

Получить бесплатную лицензию#

Получите временную лицензию и используйте Aspose.Cells для Python через Java без ограничений на пробную версию.

Вывод#

Файлы JSON и CSV широко используются для хранения и передачи данных. В соответствии с этим в этой статье рассказывается, как преобразовать данные или файлы JSON в CSV с помощью Python. Кроме того, вы также можете изучить Aspose.Cells для Python через Java, используя документацию. Также вы можете задать свои вопросы через наш форум.

Смотрите также#

  • Шифровать и расшифровывать файлы Excel в Python
  • Создавайте файлы MS Excel с помощью Python — Python Excel API
  • Aspose.Cells Product Family
  • Convert JSON Data or File to CSV Python
  • JSON to CSV Python
  • Python JSON to CSV Conversion

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *