Что должен знать junior python разработчик

Python-разработчик: что должен знать и как им стать

Кто такой Python-разработчик? Рассказываем все о сфере Python-разработки: вникаем в процессы и задачи специалиста, какие навыки нужны для каждого грейда и как стать Python-разработчиком с нуля.

886 показов
5.7K открытий
Введение: коротко о Python

Python является популярным и активно развивающимся языком программирования. Придуманный нидерландским программистом Гвидо ван Россумом более тридцати лет назад, Python, на сегодняшний день возглавляет рейтинг языков программирования по данным индекса популярности TIOBE.

В чем заключается секрет его популярности?

По сравнению с другими языками, Python считают простым для понимания, дружелюбным языком даже для новичков, совершающих первые шаги в области программирования. Одним из главных принципов Python является легко читаемый синтаксис, позволяющий изучить его быстро.

Несмотря на гибкие и понятные инструменты, Python остается многофункциональным языком, на котором можно создавать сложные проекты и сервисы с высокой нагрузкой. Такие компании, как Intel или HP, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения, а Pixar – для создания анимации в мультипликационных фильмах.

В связи с популярностью языка Python в различных областях и компаниях, рынок труда наполнен предложениями для Python-разработчиков, даже Junior специалисты сегодня могут рассчитывать на стартовую зарплату в 100 тысяч рублей.

Что должен знать Python-разработчик?

В первую очередь Python-разработчику необходимо владеть синтаксисом языка, правилами и командами, также важно изучить хотя бы одну, а лучше несколько библиотек, использующихся в интересующей для разработчика сфере (например, Django для веб-разработки). Большим преимуществом будет и понимание принципов ООП, так как Python является объектно-ориентированным языком.

Как и для любого другого языка, задачи для Python-разработчика и навыки, необходимые для их решения, зависят от квалификации. Давайте познакомимся с навыками для каждого грейда ближе:

Junior (начинающий специалист с опытом от 0 до 12 мес)

Как мы уже писали ранее, Python – язык программирования с низким порогом входа, поэтому базовых навыков владения языком, будет достаточно, чтобы претендовать на должность Junior-разработчика и начинать работать. На начальном этапе разработки задачи касаются сферы, которую начинающий разработчик выбрал для старта карьеры.

Middle (специалист среднего уровня с опытом от 2 до 3 лет)

От претендентов на должность Middle-разработчиков ожидают тех же базовых навыков с более высоким уровнем владения Python. В процессе работы также могут потребоваться дополнительные навыки и языки, зависящие от выбранной IT-сферы (например, применение метода статистического анализа в области аналитики данных или знание другого языка программирования в области веб-разработки).

Senior (специалист с опытом от 5 лет)

Помимо знания языка Python в претендентах на должность Senior-разработчиков ожидают увидеть и лидерские качества, так как нередко такие специалисты распределяют задачи между членами команды, принимают стратегические решения и выстраивают проекты с нуля. На продвинутом этапе разработки требуются самый высокий уровень владения языком Python и другими языками, а также более глубокие познания в выбранной сфере (например, знание матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных).

Чем занимается Python-разработчик?

Владение языком Python даёт возможность работать в маркетинге, веб-разработке, бизнес-автоматизации и аналитике данных, ставшей крайне популярной среди разработчиков в 2022 году. Работа и задачи Python-разработчика в первую очередь зависят от выбранной им сферы.

Аналитик данных на языке Python структурирует информацию, тестировщик ПО – создаёт автотесты, повышая скорость своей работы, а веб-разработчик – создает сайты и приложения. Стоит отметить, что с Python чаще работают для backend-разработки, хотя многофункциональность этого языка программирования позволяет пользоваться им и для frontend-разработки.

Что должен знать Junior Python-разработчик?

Python отлично подходит для начала карьеры в области программирования. Как мы уже писали выше, знания синтаксиса языка и хотя бы одной библиотеки достаточно для карьерных начинаний в некоторых крупных компаниях, среди которых, например, «СберБанк» и «МТС».

Количество предложений для Python-разработчиков продолжает расти, начинающие специалисты могут выбрать привлекательную для них сферу. В 2022 году сайт hh.ru предлагает более 1,5 тысяч вакансий, помимо тех, в которых владение Python не является единственным основным запросом для работы.

Зарплата Python-разработчика зависит от опыта и региона. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты выше, однако и регионы не отстают, средняя зарплата по всей стране, согласно исследованию «Хабр.Карьеры», составляет 140 тысяч рублей. Разработчики уровня Senior могут претендовать на заработную плату в 300-450 тысяч рублей, уровня Middle – в 200 тысяч, стартовая зарплата Junior-разработчика может составлять 100 тысяч рублей.

Как стать Python-разработчиком?

Профессия Python-разработчика скорее всего уже заинтересовала многих читателей. Как им стать?

В первую очередь необходимо получить и закрепить первичный набор навыков, уметь правильно писать команды, разбираться в коде языка, продолжать осваивать библиотеки и фрэймворки. Большим плюсом для начинающего Python-разработчика станет портфолио. Его можно составить даже из самых простых проектов, выполняя, например, тестовые задания на собеседованиях и дополнительных курсах. Владение английским языком упростит, как изучение языка программирования, так и дальнейшую работу с ним, поэтому начинающим специалистам стоит прокачивать английский язык.

Специалисты выделяют 3 основных пути получения необходимых навыков для Python-разработчика:

• Обучение в ВУЗе

В связи с высоким спросом на профессию программиста российские ВУЗы увеличивают количество мест по IT-направлениям, в том числе бюджетных. Этот путь, наиболее комплексный и фундаментальный, подходит для тех, у кого есть, как минимум, 4 года на изучение языков программирования и разработки. Стоит также отметить, что обучение в ВУЗе зачастую обеспечивает только поверхностное знание некоторых языков, поэтому для более глубокого изучения придётся заниматься самообразованием.

• Самостоятельное обучение

Изучить Python можно и самостоятельно, этот язык часто хвалят за его «простоту». Для начинающих разработчиков сейчас существует множество путей получения информации: видео-пособий и статей, книг. Этот путь подходит для тех, кто готов потратить свои ресурсы на пытливый поиск информации об интересующем языке, так как зачастую информация не систематизирована.

• Обучение на онлайн-курсе

Онлайн-курсы дают возможность изучить Python наиболее быстро, совмещая обучение разработке с постоянным местом работы и яркой личной жизнью. Этот путь подходит для тех, кто получает дополнительное образование с перспективой смены сферы деятельности, или для углубления уже имеющихся знаний в программировании. Современное разнообразие онлайн-курсов позволяет выбрать комфортный ритм изучения языка и финальные цели обучения, например, в онлайн университете ProductStar на курсе “Профессия: Python-разработчик” эксперты из Центра Карьеры начинают подбирать стажировки, опираясь на пожелания, уже во время обучения и гарантируют дальнейший оффер.

Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика

Из этой статьи вы узнаете, что должен знать начинающий Python-разработчик, а также получите список вопросов, которые стоит повторить.

яндексPython — один из самых популярных языков программирования. В рейтинге Stack Overflow 2020 года он занимает третье место. Его легко освоить, а на рынке нет дефицита вакансий. По запросу «Python-разработчик» HeadHunter предлагает 3340 вакансий за месяц. Python используют при создании веб-приложений, в машинном обучении и Data Science. Анастасия Новикова, автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме, делится опытом прохождения интервью на позицию Python-разработчика и рассказывает, что работодатели обычно ждут от начинающих специалистов.

Анастасия Новикова
автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Как проверяют опыт работы?

Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.

Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.

Какие soft skills пригодятся в первую очередь?

Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств.

Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.

От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».

На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.

Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.

Какие технические навыки необходимы?

Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).

На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.

Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.

Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.

Что повторить перед собеседованием

Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования). Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.

Структуры данных в Python: примеры применения, различия, преимущества и недостатки. Будьте готовы отвечать на вопросы про числовые типы данных, строки, списки, кортежи, множества и словари. Преимуществом будет знание и опыт применения встроенных в язык структур данных, например, OrderedDict или defaultdict из модуля collections .

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: в чём разница между ними, примеры использования. Часто просят просто перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных, которые вы знаете. Могут предложить решить задачу и спросить, какой тип или какую структуру данных вы бы выбрали для её решения и почему.

Декораторы: что это такое и как они устроены. Могут, например, попросить написать код декоратора для измерения времени работы функции или декоратора с параметром. Полезным будет знание functools.wraps .

Контекстные менеджеры: что это такое и для чего используют. Могут попросить реализовать контекстный менеджер для работы с файлами, аналогичный встроенному open() .

Генераторы и итераторы: что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.

GIL: зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.

Как устроен один из популярных фреймворков, например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.

Как работает интернет: понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»

Утилиты командной строки. Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.

Потоки, процессы, асинхронное программирование. Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.

Логические и математические задачи: для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.

Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.

Что почитать начинающему Python-разработчику

«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.

«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.

«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.

«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.

«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригодятся при работе с Python.

«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.

«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.

Что должен знать junior Python-разработчик, чтобы найти работу

Что сейчас происходит на рынке труда Python-разработчиков

Согласно индексу TIOBE и PYPL , в июне 2023 года Python занимает первое место в списке самых популярных языков программирования. Его используют в очень многих сферах: веб-разработка, машинное обучение, DevOps, тестирование, разработка десктопных приложений, геймдев. И также Python отличается простым синтаксисом.

По данным калькулятора зарплат Хабр Карьеры, заработная плата джуниор Python- разработчика не изменилась в разрезе первого и второго полугодия 2022 года и составила в среднем 70 000 рублей.

Во многом из-за всех перечисленных достоинств Python считается одним из самых перспективных языков для изучения, и мы на Хекслете тоже можем подтвердить высокий интерес к нему.

Однако у такой популярности есть и минусы — сегодня все больше программистов ищут работу именно на Python. Рынок перестал быть «рынком кандидата»: теперь работодатели диктуют правила игры, выбирая лучших, подготовленных специалистов. На одну вакансию джуниор Python-разработчика приходит от 200 до 400 откликов. Такая конкуренция вынуждает кандидатов активно бороться за то, чтобы быть замеченным.

Все эти изменения требуют развития новых компетенций и гибких навыков у кандидатов. В статье расскажем, как Хекслет помогает программистам правильно позиционировать себя на рынке, у каких разработчиков есть более высокие шансы найти работу и как питонистам соответствовать требованиям работодателей.

Получите профессию «Python-разработчик» за 10 месяцев! Python-разработчик занимается разработкой серверной части сайта, которая отвечает за логику и базы данных. Погрузитесь в практику с первого дня на Хекслете. Вы получите готовое портфолио на GitHub к концу обучения, поддержку наставников на протяжении всего курса и помощь в трудоустройстве.

Как Хекслет помогает джуниор-разработчикам повысить шансы на оффер

Еще пару-тройку лет назад от джуна требовали самый минимум — нужно было только знание языка программирования, а также готовность к работе в команде. Сейчас же требования ужесточились, и чтобы им соответствовать, необходимо прокачиваться более серьезно.

Мы на Хекслете даем несколько рекомендаций студентам, которые проходят наши профессии и курсы. Чтобы повысить свои шансы на оффер, им необходимо выполнить следующие шаги:

Получить необходимые хард скиллы, пройдя всю профессию на Хекслете

Разработчики с хорошей технической базой знаний ценились всегда, и особенно — сейчас. Понимая это, наши инженеры-программисты постоянно обновляют и улучшают учебные программы под запросы работодателей.

Поучаствовать в опенсорсе для получения первого продакшен-опыта

Продакшен-опыт — это опыт работы над реальным проектом, которым пользуются люди. Раньше джуниору было легко устроиться на работу без такого опыта, но сейчас он необходим, чтобы заинтересовать работодателя.

Опенсорс — это проекты с открытым исходным кодом, в разработке и развитии которых может принять участие все желающие: как самые начинающие разработчики, так и программисты с опытом. У Хекслета есть множество опенсорс-проектов — полный список мы раскрываем в нашем гайде «Как участвовать в жизни Хекслета».

Пройти программу Карьерного трека

Карьерный трек — это программа, на которой Хекслет помогает написать хорошее сопроводительное письмо, правильно подать свой опыт в резюме. Мы также проводим тестовые интервью с наставниками, чтобы, опять же, студенты могли избавиться от волнений и стресса перед реальными собеседованиями. Кроме того, они получают обратную связь от интервьюера, узнают свои сильные стороны и прорабатывают слабые.

Прорешать как можно больше тестовых заданий

У нас в открытом доступе есть репозиторий с тестовыми от разных компаний, который мы наполняем уже 11 лет. Прорешивание заданий оттуда помогает набить руку и снимает стресс при прохождении реальных тестов на собеседованиях.

Читайте также: Из инженера-электрика и альпиниста — в бэкенд-разработчики. Мой путь в программирование

Ошибки джунов, которые мешают им трудоустроиться

Многие джуниоры сейчас боятся, что их поиск работы затянется надолго или вовсе ни к чему не приведет. К сожалению, такое действительно может произойти. Но только в следующих случаях.

Разработчик не прокачивает хард скиллы после обучения

Первая ошибка кандидатов — окончить профессию и думать, что на этом можно забыть об обучении. На самом деле получать новые навыки нужно каждый день, особенно с учетом текущей ситуации на рынке. IT — это та профессия, в которой никак нельзя переставать учиться. Все меняется, появляются новые технологии, библиотеки, поэтому нужно оставаться в тренде.

Важно также самому мониторить вакансии, следить за требованиями работодателей и быть готовым к непрерывному совершенствованию своих знаний.

У кандидата нет четкого представления, как искать работу

Залог успешного трудоустройства — это целеполагание и мотивация. Сейчас особенно легко потерять нужный настрой на поиск работы. Но важно уметь собраться и сконцентрироваться на том, что поиск работы — это своеобразный проект, который нужно выполнить. Поставить себе цель: найти работу, неважно за один или три месяца, используя все свои профессиональные знания.

Мы на Карьерном треке не только готовим к трудоустройству, но и помогаем ставить цели. Подсказываем, как разбить на этапы проект под названием «Получение своей первой работы в IT». Студенты учатся прокачивать свои хард и софт скиллы и выстраивать стратегию по поиску работы, что в современных реалиях является очень ценным и нужным навыком.

Мы помогаем джуниорам выработать нужный настрой. Предупреждаем, что получить работу сейчас нелегко, но даем для этого все необходимые инструменты — консультации по составлению сопроводительного письма, резюме и портфолио. Помогаем не отступать от своей основной цели — найти работу.

Разработчик бездумно откликается на все вакансии подряд

Как правило, тяжелее всего трудоустроиться кандидатам, которые откликаются на все вакансии подряд, не пишут сопроводительные письма и думают, что возьмут количеством. Это не всегда работает, учитывая нынешнюю ситуацию на рынке: поиск работы таким способом может затянуться, а разработчик, скорее всего, выгорит и опустит руки.

Гораздо успешнее трудоустраиваются люди, которые вчитываются в требования вакансий, выбирают компании и команды своей мечты и анализируют причины отказов. Поэтому важно четко понимать, на какие вакансии стоит и не стоит откликаться, а также как грамотно подать себя при отклике.

Кандидат сам тормозит поиск работы или не выполняет рекомендации по трудоустройству

Поиск работы — это тоже работа. Если человек захотел получить сложный технический навык или профессию, то он должен быть готов к тому, чтобы активно заниматься новым делом. В том числе — и искать работу. Этот процесс должен быть системой, а не стихийными и бездумными откликами на вакансии.

Вся наша работа на Хекслете направлена на то, чтобы человек нашел работу: мы даем все необходимые инструменты для этого. Например, учим писать грамотное и интересное сопроводительное письмо, помогаем создать сильное резюме, даем советы по оформлению профиля на GitHub, LinkedIn, Хабр Карьере. Также мы рекомендуем студентов на стажировки и открытые вакансии в компании-партнеры.

Но несмотря на все это, сам кандидат не должен забывать, что поиск работы — труд обоюдный. Студенту нужно самостоятельно обрабатывать наши рекомендации по резюме и портфолио, искать компании, в которых хочется работать. И только тогда можно будет прийти к своей цели — найти работу.

Несколько советов джуниорам по трудоустройству от Python-разработчика

Сейчас сложность вопросов на собеседованиях, которые задаются джунам, можно приравнять к сложности вопросов мидлам два-три года назад. Работодатели заинтересованы в том, чтобы проводить серьезные отборы и выбирать более квалифицированных сотрудников.

Чтобы противостоять огромной конкуренции, я советую проделать следующие шаги:

1. Решайте задачи на логику — они помогут выработать программистское мышление. А еще хорошо проговаривать решение задач вслух — на собеседовании это только в плюс, работодатель проследит за ходом вашей мысли.
2. Пишите свои проекты. Даже если они не полностью рабочие, с неполноценной архитектурой — ничего страшного. Главное — показать, что вы работали с тем стеком, который от вас требуют, и что у вас есть тому подтверждение на GitHub.
3. Не отказывайтесь от стажировок, даже от неоплачиваемых. Стажировки — это ваш шанс показать свой уровень, запомниться коллегам и произвести хорошее впечатление на работодателя. Недавно один из моих студентов как раз прошел двухнедельную практику, показал на ней хорошие результаты. И в итоге его взяли программистом в штат.

Да, на рынке труда сейчас много кандидатов, которые составляют большую конкуренцию. Придется принять факт, что сейчас нужно делать больше усилий, чем другие. Поиск работы — это обыкновенный конкурс, где ты показываешь, насколько хорош.

Один из моих советов, который я обычно даю студентам — не думайте о том, что как только вы выучите Python, сразу поедете работать у моря на Бали. Помните, что вы должны, а точнее обязаны ежедневно заниматься разработкой, даже если у вас есть отвращение к этому. Чем больше вы будете набивать руку на задачках, тем быстрее вы дойдете до той точки, когда скажете: «Ого, а у меня недурно получается, — или, — Я уже стал намного лучше писать код».

Итог

Вакансии теперь более челленджовые, но главное, что меньше их не становится. Поэтому самое важное сейчас — не опускать руки, набираться продакшен-опыта, изучать рынок и грамотно подавать себя.

Как бы банально это ни звучало — верьте в себя и свои силы. Когда на собеседование приходит уставший человек с потухшими глазами, продать себя ему гораздо сложнее. Если вы получили профессию Python-раработчика, значит вы прошли долгий путь, развили сложный технический навык, наработали портфолио и резюме, где отражен весь ваш труд — гордитесь собой.

Не забывайте про свою цель — оффер. Теперь вы знаете, как именно этот оффер можно получить.

Получите профессию «Python-разработчик» за 10 месяцев! Python-разработчик занимается разработкой серверной части сайта, которая отвечает за логику и базы данных. Погрузитесь в практику с первого дня на Хекслете. Вы получите готовое портфолио на GitHub к концу обучения, поддержку наставников на протяжении всего курса и помощь в трудоустройстве.

Что должен знать Python-разработчик

Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.

В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно знать, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior.

Python-программист: кто это и чем занимается

Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

Python-программист занимается следующим:

1. Создаёт вычислительные программы;
2. Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
3. Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
4. Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
5. Администрирует работу парсеров;
6. Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
7. Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
8. Создаёт многопоточные приложения;
9. Использует систему контроля версий.

Python — универсальный язык программирования, но наиболее применим в следующих направлениях:

1. Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.
2. Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.
3. Машинное обучение (Machine Learning). Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
4. Глубокое обучение (Deep Learning). Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.
5. Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
6. Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается..
7. Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.

Что нужно знать Python-разработчику

Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся что должен знать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:

1. Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
2. Знать что такое поток;
3. Знать что такое сокеты и для чего они нужны;
4. Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
5. Знать что такое Linux, sh.;
6. Знать виртуализацию и все её типы;
7. Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
8. Работать с GIT(создавать ветки);
9. Знать что такое ООП и его функционал;
10. Знать что такое MVC и зачем он нужен;
11. Понимать асинхронную концепцию программирования;
12. Уметь работать с базами данных;
13. Работать с nginx (настройка прокси);
14. Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
15. Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
16. Знать что представляют из себя генераторы и итераторы;
17. Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
18. Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.

Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):

1. Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
2. Знать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
3. Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
4. Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
5. Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
6. Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
7. Знать опции развёртывания кода;
8. Реализовывать все уровни стека (проекта);
9. Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
10. Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
11. Знать методологию разработки.

Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.

Зарегистрируйтесь на Портале

и получите красивый адрес своей странички вида: senior.ua/sergey.ivanov