Обратный список Python
В этом посте мы обсудим, как перевернуть список в Python.
1. Использование встроенного reversed() функция
Вы можете использовать встроенную функцию reversed() который возвращает обратный итератор.
if __name__ == ‘__main__’ :
a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
rev = list ( reversed ( a ) )
print ( rev ) # печатает [5, 4, 3, 2, 1]
2. Использование списков reverse() функция
Чтобы поменять местами элементы списка на месте, используйте список reverse() функция.
if __name__ == ‘__main__’ :
a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
a . reverse ( )
print ( a ) # печатает [5, 4, 3, 2, 1]
3. Использование расширенной нарезки
Синтаксис нарезки поддерживает необязательный третий шаг аргумент. Отрицательные значения можно использовать для создания копии того же списка в обратном порядке.
if __name__ == ‘__main__’ :
a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
rev = a [ :: — 1 ]
print ( rev ) # печатает [5, 4, 3, 2, 1]
Это все, что нужно для обращения списка в Python.
Оценить этот пост
Средний рейтинг 4.54 /5. Подсчет голосов: 24
Голосов пока нет! Будьте первым, кто оценит этот пост.
Сожалеем, что этот пост не оказался для вас полезным!
Расскажите, как мы можем улучшить этот пост?
Спасибо за чтение.
Пожалуйста, используйте наш онлайн-компилятор размещать код в комментариях, используя C, C++, Java, Python, JavaScript, C#, PHP и многие другие популярные языки программирования.
Как мы? Порекомендуйте нас своим друзьям и помогите нам расти. Удачного кодирования 🙂
Подписывайся
3 Комментарии
Большинство голосов
Новейшие Самый старый
Встроенные отзывы
Просмотреть все комментарии
Просмотр комментариев
Загрузить больше комментариев
Просматривать
Подпишитесь на новые публикации
- Все проблемы
- Практика DSA
- 100 самых популярных задач
- 50 лучших классических задач
- Лучшие алгоритмы
- Компилятор С/С++
- Компилятор Java
- Компилятор Python
- Компилятор JavaScript
- компилятор PHP
- Компилятор C#
- Свяжитесь с нами
- Политика конфиденциальности
- условия обслуживания
- Подпишитесь на новые публикации
Techie Delight © 2023 Все права защищены.
Этот веб-сайт использует файлы cookie. Используя этот сайт, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie, нашей политикой, условиями авторского права и другими условиями. Читайте наши Политика конфиденциальности. Понятно
Обратный список Python
При работе со списками в Python иногда может потребоваться перевернуть элементы списка. Обратное преобразование списка означает, что первый элемент списка становится последним, второй — предпоследним, последний элемент становится первым и так далее.
В Python есть несколько разных способов перевернуть список, в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.
reverse() метод
reverse() — это метод типа данных списка, который меняет местами элементы списка. Этот метод изменяет исходный список, а не создает новый.
Синтаксис метода reverse() следующий:
list.reverse() reverse() не принимает аргументы.
capitals = ['Oslo', 'Skopje', 'Riga', 'Madrid'] capitals.reverse() print('Reversed list:', capitals) Reversed list: ['Madrid', 'Riga', 'Skopje', 'Oslo'] функция reversed()
reversed() — это встроенная функция Python, которая возвращает обратный итератор заданного итеративного объекта. Исходный список не изменяется.
Если вы хотите перебирать элементы списка только в обратном порядке, предпочтительнее использовать функцию reversed() , так как это быстрее, чем перестановка элементов на месте`.
Синтаксис функции reversed() следующий:
reversed(seq) Где seq — это список, который нужно восстановить.
Ниже приведен пример использования функции reversed() для перебора элементов списка в обратном порядке:
numbers = [1, 2, 3, 4] for i in reversed(numbers) : print(i) 4 3 2 1 Если вы хотите преобразовать обратный итератор в список, используйте конструктор list() :
numbers = [1, 2, 3, 4] print(list(reversed(numbers))) [4, 3, 2, 1] Перевернуть список с помощью нарезки
Нотация срезов — это встроенная функция Python, которая позволяет извлекать части последовательного типа данных. Хотя это и не очень Pythonic, вы можете использовать нотацию [::-1] перевернув список:
numbers = [1, 2, 3, 4] print(numbers[::-1]) Результатом нарезки списка является новый список, содержащий извлеченные элементы. Исходный список не изменяется.
[4, 3, 2, 1] Выводы
Чтобы перевернуть список Python на месте, используйте метод reverse() . Если вам нужно создать только обратный итератор, используйте функцию reversed() .
Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.
Перевернутый список
Перевернутый массив
Всем добрый вечер! Помогите, пожалуйста, с задачкой: Перевернуть в обратную сторону сначала 2.
Перевёрнутый список
Нужно перевернуть список с помощью функции recursive_reverse(some_list). мой код: a = def.
matplotlib перевернутый график статистики
Здравствуте. Как используя matplotlib вывести линейный график в перевернутом виде, т.е. чем больше.
2421 / 1463 / 633
Регистрация: 01.11.2021
Сообщений: 2,269
Сообщение было отмечено Den_00 как решение
Решение
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
def filter_positive(arr): if not arr: return arr if arr[0] 0: return filter_positive(arr[1:]) else: return [arr[0]] + filter_positive(arr[1:]) print(filter_positive([])) # [] print(filter_positive([-3])) # [] print(filter_positive([1, -2, 3])) # [1, 3] def reverse_range(begin, end): if begin == end: return [begin] return [end] + reverse_range(begin, end - 1) print(reverse_range(1, 1)) # [1] print(reverse_range(1, 3)) # [3, 2, 1]
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь
Перевернутый массив
Добрый день! Есть массив чисел. Нужно его перевернуть, формулой массива. Я его перевернула, но.
Перевернутый массив
Добрый день! помогите пожалуйста с задачей. Необходимо частями перевернуть массив элементов.
Перевернутый листбокс
А кто скажет как это реализовать в лист боксе.
Перевёрнутый массив
Всем привет. Такой вопрос: Как сделать перевёрнутый массив? Первый цикл for будет создан для.
Или воспользуйтесь поиском по форуму:
Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании
Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.
Цокто Жигмытов
Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.
Список — базовая структура данных в Python. На собеседовании на позицию младшего Python-разработчика речь о нём зайдёт практически наверняка.
Мы выбрали самые популярные вопросы с собеседований, касающиеся списков, и оценили их сложность в эмодзи: (◡‿◡), (ー_ー) и (> ⌒ <). В большинстве случаев в качестве ответа достаточно написать код и прокомментировать его.
Если на вашем компьютере нет интерпретатора Python, можно воспользоваться онлайн-сервисами: Repl.it, Python Fiddle, CodeChef и другими — в них можно кодить прямо из браузера. Просто выберите язык Python версии 3.* и запускайте примеры на исполнение.
Главное, что нужно помнить о списках
- Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.
- Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.
- Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).
- Список можно изменить после создания, в отличие от кортежa (tuple).
- Список может содержать другие списки.
Вопрос 1. Как объединить списки?
Сложность: (◡‿◡)
Проще всего списки объединяются с помощью сложения +.
a = [1, 2] b = ['a', 'c'] print(a + b) >>> [1, 2, 'a', 'c'] print(b + a) >>> ['a', 'c', 1, 2]
Как видно, итоговый список будет зависеть от порядка слагаемых. Исходные списки остаются неизменными.
Также списки можно объединить с помощью функции extend (). О ней ниже.
Вопрос 2. Как умножать списки?
Сложность: (◡‿◡)
Списки можно умножать на целое число (тип int), исходный список при этом не меняется. Умножение списка на другие типы данных, в том числе и на другой список, вызовет ошибку.
Умножим список [1, 2, ‘b’] на 2:
list_a = [1, 2, 'b'] * 2 print(list_a) >>> [1, 2, 'b', 1, 2, 'b']
Содержание списка [1, 2, ‘b’] повторилось дважды. Если умножить список на 0 или отрицательное число, то получим пустой список.
Вопрос 3. Как проверить, существует ли значение в списке?
Сложность: (◡‿◡)
Для проверки используем in:
'a' in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> True 3 in ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] >>> False
В этом примере in возвращает True, когда элемент в списке есть, и False — если нет.
Вопрос 4. Как перевернуть список?
Сложность: (◡‿◡)
Список переворачивается с помощью функции .reverse (). При этом она меняет исходный список.
list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(list_1) >>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] list_1.reverse() print(list_1) >>> ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
Сначала создали список list_1, затем вывели его на экран. Потом перевернули список с помощью .reverse () и вывели на экран уже изменённый список.
Вопрос 5. В чём разница между append и extend?
Сложность: (ー_ー)
Если кратко, то append () добавляет в конец списка значения поодиночке, а extend () добавляет их же и туда же, но уже списками.
Как работает append ():
list_a = ['a', 'b', 'c'] # создали первый список list_a.append('d') print(list_a) >>> ['a', 'b', 'c', 'd']
С помощью функции append () мы добавили одиночное значение ‘d‘ к первому списку list_a и в следующей строке вывели получившийся список на экран. Как видим, в конец списка добавился ещё один элемент ‘d‘.
Как работает extend ():
list_b = [1, 2, 3] # создали второй список list_b.extend(list_a) print(list_b) >>> [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']
Мы применили ко второму списку list_b функцию extend (), аргументом у которой стал другой список, list_a из кода выше. Вывод показал, что оба списка слились в один и стали новым списком list_b.
Тот же результат будет, если сложить два списка (list_b + list_a) и присвоить результат переменной list_b. Сможете написать код самостоятельно?
Вопрос 6. Как удалить из списка дубликаты?
Сложность: (ー_ー)
Это можно сделать путём преобразования списка во множество (set, иногда ещё его называют «набор»), а затем обратно в список:
list_b = [1, 1, 3, 1, 4, 8, 4] # список с дубликатами list_b = list(set(list_b)) # здесь основная магия print(list_b) >>> [8, 1, 3, 4]
С помощью функции set () преобразовали список list_b во множество, затем тут же, в этой же строке, обратно в список (с помощью уже знакомой нам функции list), и присвоили полученный результат той же переменной list_b. Python очень гибкий язык!
Здесь используется одно из свойств множества: в нём могут быть только уникальные элементы. Обратите внимание, что порядок следования элементов исходного списка (тех, что остались) может не сохраниться.
Вопрос 7. Преобразуйте цикл for в генератор списков
Сложность: (ー_ー)
Питонисты очень любят решения в одну строчку. Цикл for содержит минимум две строки, поэтому здесь есть где развернуться.
Дан следующий цикл for:
a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a2 = [] # пустой список, который надо заполнить for i in a: a2.append(i + 1) # заполняем его в цикле for print(a2) >>> [2, 3, 4, 5, 6]
Пока i бежит по первому списку a, цикл заполняет второй список значениями на единицу больше текущего значения i. Итого четыре строки, не считая вывода итогового списка.
Как сделать то же самое, но с помощью генератора списка:
a = [1, 2, 3, 4, 5] # первый список, по которому бежим a3 = [i+1 for i in a] # генератор и сразу итоговый список print(a3) >>> [2, 3, 4, 5, 6]
Получили точно такой же список, но уже за две строки и без манипуляций с функцией append () в теле цикла for. Генератор списка принято считать более каноническим способом в Python, если он остаётся понятным.
Вопрос 8. В чём разница между remove, pop и del?
Сложность: (ー_ー)
Каждый из этих трёх методов (точнее, двух методов и одной команды) удаляет элементы списка. Но каждый делает это по-своему и, соответственно, применяется в разных ситуациях.
remove ()
Метод remove () удаляет из списка первое совпадающее значение.
Возьмём список и удалим из него элемент ‘b‘:
list_1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] list_1.remove('b') print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c']
Первая ‘b‘ исчезла, но вторая ‘b‘ осталась в списке.
pop ()
Метод pop () удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
list_3 = ['a','b','c','d'] list_3.pop(2) >>> 'c' print(list_3) >>> ['a', 'b', 'd']
Индексация в Python идёт с нуля, поэтому элемент с индексом 2 — третий по счёту. В последних строчках мы вывели изменённый список.
del
Команда del тоже удаляет элемент списка по его индексу, но имеет отличный от pop () синтаксис и ничего не возвращает:
list_1 = ['a', 'c', 'd', 'e', 'b', 'c'] del list_1[4] print(list_1) >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'c']
Мы недосчитались четвёртого по индексу (и пятого по счёту) элемента, то есть ‘b‘.
Также команда del может удалять из списка срезы (slices):
list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 337, 1234.5] del list_2[2:4] print(list_2) >>> [-1, 1, 337, 1234.5]
При указании границ среза в Python последний элемент в срез не входит. Поэтому из списка удалены элементы с третьего (индекс 2) по пятый (индекс 4), исключая последний, то есть 66.25 и 333.
Наконец, del может удалять целые переменные.
list_2 = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] print(list_2) >>> [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] del list_2 print(list_2) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in list_2 NameError: name 'list_2' is not defined
Сначала создали список, затем вывели его на экран, чтобы убедиться, что он существует. Потом применили к нему команду del и вызвали снова. Ошибка! Python забыл, что вообще была такая переменная list_2.
Вопрос 9. Чем список отличается от других структур?
Сложность: (> ⌒ <)
Такие вопросы надо отбивать особенно чётко. Если спрашивающий не услышит конкретные ключевые слова, его подозрительность повысится, а ваши шансы, наоборот, снизятся.
Список и кортеж (tuple)
Список можно менять после создания (например, с помощью функции append ()), а кортеж нет: он защищает данные от изменений после создания. По этой причине кортеж можно использовать в качестве ключа в словарях, а список нельзя. Кроме того, кортеж обрабатывается интерпретатором Python чуть быстрее.
Список и множество (set)
Список упорядочен: каждый элемент списка имеет индекс, а элемент множества — нет. Список может содержать одинаковые значения, а во множестве каждое значение уникально. Проверка, принадлежит ли элемент множеству, выполняется быстрее, чем такая же проверка элемента списка.
Список и словарь (dictionary)
Словарь состоит из пар «ключ-значение», а список может состоять и из одиночных элементов, и из пар, и из троек — если элементами будут другие списки или кортежи. Ключи у словаря должны быть уникальными и иметь неизменяемый тип, у списка таких ограничений нет. Поиск по словарю быстрее, чем по списку.
Список и массив (array)
Для использования массива нужно вызывать библиотеку array, а списки встроены в Python. В массиве могут содержаться элементы только одного типа. Массив не может содержать другие массивы или списки. Массив занимает меньше памяти и поэтому быстрее, чем одномерный список.
Список и массив NumPy (numpy.array)
Всё то же самое, что и в предыдущем пункте, только нужно вызывать библиотеку numpy. Плюс отличие в арифметических действиях: например, сложение не объединяет массивы, а применяется к их элементам по правилам линейной алгебры.
Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?
Сложность: (> ⌒ <)
Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.
list_a = ['a' ,'b' ,'c', 'd'] list_b = [1, 2, 3, 4] list_c = [(k, v) for k, v in zip(list_a, list_b)]) print(list_c) >>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip (). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.
Не забудьте проверить, что случится, если списки будут разной длины, и можно ли получить не список кортежей, а список списков.
Вопрос 11. Как работает функция range?
Сложность: (ー_ー)
Функция range () генерирует три разных вида последовательностей из целых чисел и часто используется для быстрого создания списков — поэтому этот вопрос и попал в нашу подборку. Да и объяснять работу функции удобнее всего именно с помощью списка.
Последовательность от нуля до n
Используется range (n):
list_a = [i for i in range(10)] # первый способ print(list_a) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list_b = list(range(10)) # второй способ print(list_b) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Функция range (n) сгенерировала последовательность от нуля до n (исключая n), а мы эту последовательность двумя способами обернули в список. Первый способ вы уже узнали — это генератор списков, а второй использует функцию list, которая превращает подходящий аргумент в список.
Попробуйте передать в range () отрицательное (-7) или дробное (3.14) число. Получится ли какой-нибудь список из этого, и если да, то какой?
Последовательность от n до m
Здесь в функцию range () нужно передать уже два аргумента: тогда range (n, m) сгенерирует целые числа от n до m (исключая m):
list_a = [i for i in range(3, 12)] # первый способ print(list_a) >>> [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] list_b = list(range(9, 20)) # второй способ print(list_a) >>> [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
Последовательность от n до m с шагом k
Если в функцию range () передать три аргумента n, m, k, то она снова создаст последовательность от n до m (снова исключая m), но уже с шагом k:
list_a = [i for i in range(2, 34, 4)] # первый способ print(list_a) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30] list_b = list(range(2, 34, 4)) # второй способ print(list_b) >>> [2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30]
Разница между элементами (шаг) равна третьему аргументу, то есть 4. Так как последний элемент (34) исключён, то список у нас заканчивается на 30.
Дайте мне список, и я переверну мир
Так (или примерно так) говорил ещё Архимед, а кто мы такие, чтоб с ним спорить. Список — простой, понятный и надёжный инструмент: в любой непонятной ситуации попробуйте сначала применить список, и даже если он не подойдёт, то подскажет, как и чем решать задачу дальше. Обязательно посмотрите другие методы списков из официальной документации Python, чтобы они не оказались для вас сюрпризом на собеседовании.
Конечно, Python — это не только списки, и изучать его лучше на родном языке в компании единомышленников. Приходите на наш курс «Профессия Python-разработчик». Под руководством опытных наставников вы станете настоящим укротителем питонов повелителем списков, массивов и словарей, а заодно получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
Читайте также:
- 5 проектов, которые можно сделать на Python
- Это классика, это знать надо: DRY, KISS, SOLID, YAGNI и другие полезные сокращения
- Как начать программировать на Python: экспресс-гайд