Чем список отличается от массива

В чем отличие списка от массива js?

yavaskript, спустившись чуть ниже высокоуровневых языков, легко обнаружить, что разнотипный массив изнутри выглядит как массив указателей либо строк.

yavaskript @yavaskript

Adamos, этого я не знаю и спорить не буду 🙂 Но в данном случае вопрос о JS, и здесь есть только массив, который может содержать в себе мешанину из типов

это утверждение верно с точки зрения питона, в js не существует типа список
Ответы на вопрос 1
пофиг на чем писать

Отмеченный ответ не имеет ничего общего с js. Массив в js, это не тот массив, что в C++ или Java.

В большинстве языков, список, это абстракция, которая предоставляет возможность пройтись по элементам и дает какое-то api на доступ, вставку, удаление и т.д. Список внутри может быть чем угодно, может быть массивом, может быть односвязным списком, бинарным деревом, хэш-таблицей, в которой будешь обращаться вроде как к индексу, а за ним, на самом деле хэш.
Массив, действительно, это рядом стоящие в памяти значения. Преимущества, быстрый доступ, т.к он идет всего лишь по сдвигу от начала массива, но вставить невозможно, т.к. под массив выделяется конкретный размер памяти с учетом его типа. Массив можно только пересоздать с новыми значениями.

Поэтому ответом на вопрос может быть то, что Список — это абстракция, а Массив — это его конкретная реализация.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 3 Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

• JavaScript

Код для подбора всех комбинаций?

• 1 подписчик
• 51 минуту назад
• 29 просмотров

• JavaScript
• +2 ещё

Как надстроить общение между классами REST API?

• 1 подписчик
• 2 часа назад
• 49 просмотров

разница list и array

Нет, в некоторых местах эти слова используют взаимозаменяемо. «Истинного» списка не существует как понятия в принципе, но tuple неизменяем, поэтому в кандидаты не годится. Вряд ли вам кто-то даст ответ на этот вопрос, поэтому проще создать миллион элементов и посмотреть расход памяти, это не так сложно; я не думаю, что для вас это должно иметь разницу, пока вы реально не уперлись в память.

9 дек 2015 в 9:26

да, соглашусть, что многие языки путают эти понятия. Но все же, array — это обычно один непрерывный кусок памяти, а list — это часто связанный список. Исходя из этого, array обычно потребляет меньше памяти, так как списку нужно хранить указатель на следующий элемент.

9 дек 2015 в 9:37

3 ответа 3

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Строго говоря, связный список и массив — это различные структуры данных, которые не привязаны к конкретному языку программирования.

Массив

Массив — это совокупность однотипных данных, расположенных непрерывно в памяти. Доступ к элементу осуществляется по индексу за O(1) — мы обращаемся непосредственно к нужному участку памяти.

Связанный список

Доступ к элементу в связном списке в среднем занимает O(N) путем перебора элементов в поисках нужного. Способы доступа к элементам отличаются по реализации и от языка программирования. Например, на Java в стандартном классе LinkedList в зависимости от ситуации проход элементов может начинаться как с начала, так и с конца списка. И поиск элемента может осуществляться как по индексу, так и по сравнению элементов.

Связный список требует больших расходов памяти при прочих равных условиях за счет хранения указателей на следующий/предыдущий элементы и особенностей внутренней реализации.

Что касается Python: согласно документации:

Internally, a list is represented as an array; the largest costs come from growing beyond the current allocation size (because everything must move), or from inserting or deleting somewhere near the beginning (because everything after that must move).

Как видим, внутренне list представляет собой массив, для tuple — аналогично.

Чем отличаются списки от массивов в Python?

Чтобы понять, в чем заключается разница между списками и массивами в Python, нужно подумать о цели создания массивов — массивы были созданы для того, чтобы минимизировать ресурсы, затраченные на выполнение операций с элементами одного типа. Списки же можно использовать для объединения элементов как одного типа, так и разных типов. Например, если у Вас есть большое количество финансовых данных типа float, и Вам нужно осуществить расчеты с этими данными, то массивы — это верный выбор. А если необходимо соединить воедино строковые и числовые данные, либо небольшое количество данных одного типа (при этом расход памяти не имеет значения), — то списки будут оптимальным вариантом.

Таким образом, разница между списками и массивами в Python заключается в том, что:

1. В списках могут храниться элементы различных типов данных: например, список одновременно может включать числовые и строковые данные. В то время, как массивы хранят элементы одного и того же типа данных, например, только элементы типа int, либо только элементы типа float, при этом тип элементов указывается при создании массива:

Создание списка:

# списки могут содержать данные разных типов lst = [1, 1.0, 'слово', (50, 50)] print(lst)

Вывод на экран:

[1, 1.0, 'слово', (50, 50)]

Создание массива:

import array as arr datas = arr.array('f', [1.1, 2.1, 1.089, 24.]) print(datas)

Вывод на экран:

array('f', [1.100000023841858, 2.0999999046325684, 1.0889999866485596, 24.0])

Обратите внимание, что для работы с массивами в Python, необходимо импортировать библиотеку array . Кроме того, при создании массива нужно указывать, данные какого типа будут храниться в массиве. Так как созданный массив datas хранит данные типа float , то при создании массива мы указываем код типа ‘f’ .

2. Благодаря тому, что тип элементов массива известен во время его создания, массивы занимают меньше памяти и более эффективны по сравнению со списками. Для того чтобы убедиться в верности этого замечания, создадим массив и список с одинаковым содержимым, после чего проверим, сколько памяти занимают эти объекты в памяти:

Сравним, сколько места занимают массив и список с одинаковыми элементами:

# Cоздадим массив import array as arr arr1 = arr.array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Cоздадим список lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # Сравним, сколько места занимают массив и # список с одинаковыми элементами from pympler import asizeof print('размер массива: ', asizeof.asizeof(arr1)) print('размер списка: ', asizeof.asizeof(lst))

Вывод на экран:

размер массива: 88 размер списка: 304

3. Списки встроены в Python, а массивы — нет. Поэтому для работы с массивами нужно импортировать модуль array .

В первом пункте мы уже обращали внимание на необходимость импорта библиотеки array для создания массивов. Повторим процесс создания массива, но на этот раз массив будет содержать данные целочисленного типа int :

import array as arr ar = arr.array('i', [3, 14, 15]) print(ar)

Вывод на экран:

array('i', [3, 14, 15])

Подведем итог: когда лучше использовать массивы, а когда — списки?

В тех случаях, когда необходима работа с большим количеством однотипных данных, использование массивов позволит Вам сэкономить память и время на обработку данных. В остальных случаях можно использовать списки!

Если Вам предстоит серьезная работа с большими объемами массивов, рекомендую дополнительно ознакомиться с библиотекой NumPy — эта библиотека позволит сотворить с массивами чудеса и облегчит жизнь Вам и Вашей машине!

Рекомендация от автора

У нас появился Telegram-канал для изучающих Python! Присоединяйтесь: вместе «питонить» веселее! �� Ссылка на канал: «Кодим на Python!»

Массивы и списки в Python

Рассмотрим в уроке массивы и их виды, списки, нумерацию списков и основные методы при работе с ними.

Массивы

Мы уже рассматривали строковой тип данных. Он представляется как массив символов и обозначается как array. Массивы могут быть одномерными и многомерны.

Перед началом работы с массивами подключаем соответствующий модуль. Для этого введем команду:

from array import *

Создадим массив для данных типа int:

>>> a = array('i', [2, 5, 4, 0, 8]) >>> type(a) >>> a array('i', [2, 5, 4, 0, 8])

Теперь обратимся к каждому из элементов данного массива. Попробуем изменить их и дополнить массив:

>>> a[2] 4 >>> a[6] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in a[6] IndexError: array index out of range

Как видите, нельзя обратиться к элементу, которого нет.

Любой массив может содержать данные только одного типа, то есть нельзя использовать int и float в одном массиве. Это является недостатком при работе, для устранения которого были введены списки (list).

Список в Python

Список в Python похож на массив. Различие в том, что в списках можно хранить объекты различных типов данных. Размер списка не статичен и поддается изменениям.

На программном уровне переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.

Рассмотрим на примере:

>>> a = [] >>> type(a)

Теперь добавим элементы и проверим доступ к ним:

>>> a = [1,0.34,"Hello"] >>> a [1, 0.34, 'Hello'] >>> a[2] 'Hello' >>> a[0] 1 >>> a[1] 0.34

Нумерация списка в Python

Прямая и обратная нумерация

По умолчанию нумерация начинается с 0.

a = [1, 'abc', h, 0,256] 0 1 2 3 

При обратной нумерации элементы считаются с конца и начинаются с -1:

a = [1, 'abc', h, 0,256] -4 -3 -2 -1

С помощью этих индексов можем обратиться к каждому элементу списка:

a[0] >>> 1 a[-2] >>> h

Срез

Срез — это некий диапазон символов, к которому мы обращаемся. При срезе вторым числом мы указываем номер символа, который не входит в диапазон:

a[0:2] #[1, 'abc'] a[-4:-2] #[1, 'abc']

Мы можем обратиться и к символам с использованием разных нумераций одновременно:

a[0:-2] #[1, 'abc']

Если мы не укажем одну из границ среза, то программа принимает за границу первый или последний символ:

a[:2] #[1, 'abc'] a[2:] #[h, 0,256]

Методы работы со списками

Рассмотрим основные методы работы со списками на примерах.

list.append(x)

Добавляет в конце списка новый элемент x:

>>> a = [0,0.1,"один"] >>> a.append(321) >>> a [0, 0.1, 'один', 321]

list.insert(i,x)

Вставка элемента x на место i (нумерация начинается с нуля):

>>> a = [0,0.1,"один"] >>> a.insert(1,321) >>> a [0, 321, 0.1, 'один']

list.extend(L)

Добавляет в конец списка список L:

>>> a = [0,0.1,"один"] >>> b = ["два",3,4.1] >>> a.extend(b) >>> a [0, 0.1, 'один', 'два', 3, 4.1]

list.remove(x)

Удаляет первый встреченный элемент со значением x:

>>> a = [0,0.1,"один",0] >>> a.remove(0) >>> a [0.1, 'один', 0]

list.pop(i)

Возвращает элемент, размещенный по индексу i, удаляет его из списка:

>>> a = [0,0.1,"один",0] >>> a.pop(3) 0 >>> a [0, 0.1, 'один']

list.count(x)

Возвращает количество элементов, равных x:

>>> a = [0,0.1,"один",0] >>> a.count(0) 2

list.clear()

>>> a = [0,0.1,"один",0] >>> a [0, 0.1, 'один', 0] >>> a.clear() >>> a []

Курсы Робикс, в которых изучается этот материал.

1. Программирование на Python в Minecraft
2. Duckietown робот с системой Автопилота